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7. Tratamiento, análisis e integración de los datos

Con el objetivo de valorar el tratamiento y utilización de la información y los datos de los procesos de la empresa, en especial los procesos clave de negocio, se ha de tener en cuenta lo siguiente:

  • La empresa ha de tener una estrategia de recopilación, análisis y uso de datos relevantes, fomentando la implantación de tecnologías que lo faciliten, orientada a la toma de decisiones y a la satisfacción del cliente.
  • Se debería considerar el uso de tecnologías que permitan obtener modelos predictivos y prescriptivos, por ejemplo:
    • Se han de considerar técnicas de procesado masivo de datos, tanto propios como de terceros, estructurados (data analytics) o no (big data), con el fin de mejorar le experiencia de los clientes, mejorar la eficiencia de los procesos, etc.
    • Se deben considerar técnicas de IA, aprendizaje automático (ML) o informática cognitiva (análisis avanzado de imágenes, procesamiento del lenguaje corporal, etc.) para extraer el mayor valor posible de los datos y elaborar modelos predictivos que permitan anticiparse a los cambios.

Integración entre datos, aplicaciones, plataformas que los soportan, entre otros

Sistemas de gestión y almacenamiento de datos

  • Sistemas de gestión de datos para almacenar datos históricos de la organización.
  • Data lakes: repositorios centralizados que permiten el almacenamiento de datos estructurados o no estructurados.

Data analytics

  • Herramientas de análisis de datos que permitan su procesado, presentación, etc.
  • Analíticas descriptivas para el análisis de información que permita conocer lo que ocurre.
  • Analíticas prescriptivas que traten de dar respuesta a distintas hipótesis.
  • Analíticas de texto, que permitan la extracción de información de textos.

Big data

Herramientas big data que permitan el análisis de grandes volúmenes de datos, información no estructurada.

IA/ML