Autoevaluación final. CUESTIONARIOS

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Pregunta

1. ¿Cuál de las siguientes tecnologías es considerada una "Tecnología Habilitadora Digital"?

Respuestas

Opción 1

Televisión analógica.

Opción 2

Fotocopiadoras tradicionales.

Opción 3

Internet de las Cosas (IoT).

Retroalimentación

Incorrecto. La televisión analógica es una tecnología de transmisión de señales de video y audio que fue ampliamente utilizada antes de la llegada de la televisión digital. Esta tecnología no tiene un impacto directo en la transformación digital de empresas o en la automatización de procesos.

Incorrecto. Las fotocopiadoras tradicionales son dispositivos que permiten la reproducción de documentos en papel mediante procesos mecánicos y ópticos. Aunque fueron una innovación importante en su momento, no tienen un impacto directo en la digitalización ni en la automatización de procesos a nivel tecnológico avanzado.

Correcto. El Internet de las Cosas (IoT) es una tecnología habilitadora digital clave, ya que conecta dispositivos físicos a Internet para que puedan recolectar, compartir y procesar datos de manera automática. Esta tecnología es fundamental para la transformación digital en múltiples sectores, como la manufactura, la logística, la salud y las ciudades inteligentes. Permite la automatización, la mejora de la eficiencia operativa y la creación de nuevos modelos de negocio, por lo que es considerada una tecnología habilitadora digital.

Pregunta

2. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las Tecnologías Habilitadoras Digitales es correcta?

Respuestas

Opción 1

Las Tecnologías Habilitadoras Digitales solo son aplicables en el sector tecnológico.

Opción 2

Las Tecnologías Habilitadoras Digitales permiten la integración de procesos y la automatización en diferentes sectores.

Opción 3

Las Tecnologías Habilitadoras Digitales no tienen impacto en la productividad empresarial.

Retroalimentación

Incorrecto. Las Tecnologías Habilitadoras Digitales no se limitan solo al sector tecnológico. De hecho, su aplicabilidad abarca una amplia variedad de industrias, como la salud, la manufactura, el comercio, la logística y más. Estas tecnologías están diseñadas para facilitar la transformación digital en cualquier sector.

Correcto. Las Tecnologías Habilitadoras Digitales, como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial, la nube (cloud computing), entre otras, permiten integrar procesos, automatizar tareas y mejorar la eficiencia en diversos sectores. Son clave en la transformación digital, mejorando tanto la operatividad como la productividad.

Incorrecto. Las Tecnologías Habilitadoras Digitales tienen un impacto directo en la productividad empresarial. Al automatizar procesos, mejorar la gestión de datos y facilitar la toma de decisiones en tiempo real, estas tecnologías aumentan la eficiencia y reducen costos, lo que, en última instancia, mejora la productividad.

Solución

Incorrecto (Retroalimentación)
Opción correcta (Retroalimentación)
Incorrecto (Retroalimentación)

Pregunta

3. ¿Qué tecnología disruptiva es utilizada para crear criptomonedas como Bitcoin?

Respuestas

Opción 1

Blockchain.

Opción 2

Realidad Virtual (VR).

Opción 3

Impresión 3D.

Retroalimentación

Correcto. La tecnología Blockchain es la base de las criptomonedas como Bitcoin. Permite realizar transacciones seguras y descentralizadas mediante una red de nodos que validan y registran las transacciones de forma transparente y sin necesidad de intermediarios.

Incorrecto. La realidad virtual es una tecnología que crea entornos digitales inmersivos, pero no está relacionada con la creación de criptomonedas. Su uso es más común en aplicaciones de entretenimiento, simulación y educación.

Incorrecto. La impresión 3D es una tecnología que permite crear objetos tridimensionales a partir de un diseño digital, pero no tiene relación con la creación de criptomonedas. Se usa principalmente en manufactura, medicina, arte y prototipado.

Solución

Opción correcta (Retroalimentación)
Incorrecto (Retroalimentación)
Incorrecto (Retroalimentación)

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Lee y completa el siguiente texto sobre "los usos de la IA"

La inteligencia artificial (IA) está transformando numerosos sectores y disciplinas gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, aprender de ellos y Rellenar huecos (1): autónomas o asistir en la toma de decisiones. A continuación, te detallo algunos de los principales usos de la inteligencia artificial en distintos campos:

Automatización de servicios: Muchas empresas usan IA para gestionar el soporte y la Rellenar huecos (2): de manera eficiente, reduciendo el tiempo de respuesta y mejorando la experiencia del cliente.
Diagnóstico asistido por IA: Algoritmos de IA analizan imágenes médicas como Rellenar huecos (3): , resonancias magnéticas y tomografías para detectar enfermedades, como cáncer, enfermedades cardíacas y otros trastornos, con alta precisión. Por ejemplo, IBM Watson Health y otras plataformas utilizan IA para apoyar a los médicos en el diagnóstico y tratamiento.
Medicina personalizada: IA ayuda a crear Rellenar huecos (4): personalizados al analizar grandes cantidades de datos genéticos y médicos para predecir la respuesta de un paciente a ciertos tratamientos.
Robots quirúrgicos: Sistemas como da Vinci permiten a los cirujanos realizar procedimientos con mayor Rellenar huecos (5): , menor invasividad y tiempos de recuperación más cortos.
Conducción autónoma: Vehículos como los de Tesla y Waymo (Google) utilizan IA para analizar su entorno y tomar decisiones en tiempo real, lo que les permite conducir sin Rellenar huecos (6): .
Análisis predictivo: Los sistemas de IA se utilizan en la banca para analizar patrones en el comportamiento del cliente y predecir fraudes, lo que ayuda a las instituciones financieras a detectar y prevenir actividades fraudulentas.
Aprendizaje personalizado: Plataformas como Khan Academy y Duolingo utilizan IA para adaptar el Rellenar huecos (7): a las necesidades individuales de cada estudiante, brindando un aprendizaje más eficiente.
Monitoreo de cultivos: Sensores y drones equipados con IA pueden analizar el estado de los cultivos en tiempo real, identificar problemas como Rellenar huecos (8): o deficiencias nutricionales, y sugerir intervenciones precisas para mejorar el rendimiento de los cultivos.
Detección de amenazas y fraudes: Los sistemas de IA analizan patrones de tráfico de datos y actividad en línea para identificar comportamientos sospechosos o ataques Rellenar huecos (9): . Por ejemplo, Darktrace utiliza IA para detectar y responder automáticamente a amenazas en redes empresariales.

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La inteligencia artificial (IA) está transformando numerosos sectores y disciplinas gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, aprender de ellos y tomar decisiones autónomas o asistir en la toma de decisiones. A continuación, te detallo algunos de los principales usos de la inteligencia artificial en distintos campos:

Automatización de servicios: Muchas empresas usan IA para gestionar el soporte y la atención al cliente de manera eficiente, reduciendo el tiempo de respuesta y mejorando la experiencia del cliente.
Diagnóstico asistido por IA: Algoritmos de IA analizan imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías para detectar enfermedades, como cáncer, enfermedades cardíacas y otros trastornos, con alta precisión. Por ejemplo, IBM Watson Health y otras plataformas utilizan IA para apoyar a los médicos en el diagnóstico y tratamiento.
Medicina personalizada: IA ayuda a crear tratamientos personalizados al analizar grandes cantidades de datos genéticos y médicos para predecir la respuesta de un paciente a ciertos tratamientos.
Robots quirúrgicos: Sistemas como da Vinci permiten a los cirujanos realizar procedimientos con mayor precisión, menor invasividad y tiempos de recuperación más cortos.
Conducción autónoma: Vehículos como los de Tesla y Waymo (Google) utilizan IA para analizar su entorno y tomar decisiones en tiempo real, lo que les permite conducir sin intervención humana.
Análisis predictivo: Los sistemas de IA se utilizan en la banca para analizar patrones en el comportamiento del cliente y predecir fraudes, lo que ayuda a las instituciones financieras a detectar y prevenir actividades fraudulentas.
Aprendizaje personalizado: Plataformas como Khan Academy y Duolingo utilizan IA para adaptar el contenido educativo a las necesidades individuales de cada estudiante, brindando un aprendizaje más eficiente.
Monitoreo de cultivos: Sensores y drones equipados con IA pueden analizar el estado de los cultivos en tiempo real, identificar problemas como enfermedades o deficiencias nutricionales, y sugerir intervenciones precisas para mejorar el rendimiento de los cultivos.
Detección de amenazas y fraudes: Los sistemas de IA analizan patrones de tráfico de datos y actividad en línea para identificar comportamientos sospechosos o ataques cibernéticos. Por ejemplo, Darktrace utiliza IA para detectar y responder automáticamente a amenazas en redes empresariales.

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